DE-001 数字工艺专家 DIGITAL PROCESS EXPERT 基于工业机理库与AI推理框架，独立完成工艺参数优化、SOP生成、异常诊断等专业岗位工作。将工艺师傅多年积累的经验沉淀为可复用的工业数字资产，解决"老师傅退休没人接班"的产业痛点。 核心能力 工艺参数智能优化 / SOP自动生成 / 异常工艺诊断 / 工艺改进建议 典型场景 小批量多品种调试 / 新品试制 / 工艺标准化 / 知识传承 部署形态 本地推理部署 / 工业网络隔离 / 与现有MES/ERP系统集成 商业模式 按数字员工数量年度订阅 / 持续学习升级 / 长期运营服务 / TECH STACK · 核心技术栈 ·机理库三档调用：物理方程直接计算 + 规则引擎 + RAG召回 ·AI传帮带：自动将工艺师傅语音点评转化为结构化知识条目 ·分层模型路由：DeepSeek-R1 推理决策 + Qwen-VL 视觉感知 ·HITL人机协同：关键决策点工艺师傅复核·影子运行·渐进信任 / KEY METRICS · 性能指标 ≥92% 纠偏准确率 ≤7天 新工艺训练周期 ≤6分钟 技能包分发上线 ≥5% 月均效率优化
DE-002 数字视觉质检员 DIGITAL VISUAL INSPECTOR 基于工业视觉与AI判定模型，对零部件、产成品进行毫秒级缺陷检测。质检准确率与效率显著优于人工，且持续学习不断优化精度，承担质检员岗位的核心工作。 核心能力 毫秒级缺陷检测 / 多缺陷类型识别 / 自动标注分类 / 质量数据追溯 典型场景 产成品在线质检 / SMT贴片质检 / 表面缺陷检测 / 尺寸精度检测 部署形态 边缘推理硬件 / 工业相机适配 / 与产线MES实时联动 商业模式 按检测点位数量订阅 / 持续模型迭代 / 7×24小时运营 / TECH STACK · 端云协同视觉感知架构 ①YOLO 边缘端实时初筛·延迟 <50ms·基于历史样本fine-tune ②Qwen-VL 多模态语义理解·缺陷分类·语义描述·知识沉淀 ③DeepSeek-R1 推理决策·因果链分析·处置指令生成 三级视觉感知流水线分工清晰、互不冗余——边缘初筛保实时性、语义理解保准确性、推理决策保闭环。 / KEY METRICS · 性能指标 ±0.01mm 质检精度 ≥10倍 质检效率（vs 人工） <50ms YOLO边缘端初筛 <500ms 端到端推理延迟 ≥95% 缺陷识别召回率
DE-003 数字调度集群 DIGITAL SCHEDULING CLUSTER 基于多智能体协同框架，在小批量多品种生产场景下实现订单分配、产能平衡、瓶颈优化等动态调度决策。多个数字员工协同分工，像真实调度团队一样响应工厂动态变化。 核心能力 多智能体协同 / 动态产能平衡 / 瓶颈识别优化 / 异常事件响应 典型场景 柔性生产调度 / 多产线协同 / 订单优先级排程 / 设备利用率优化 部署形态 集群式部署 / 与MES/APS深度集成 / 实时数据接入 商业模式 按调度规模订阅 / 算法持续优化 / 长期协同运营 / TECH STACK · 核心技术栈 ·多智能体协同框架·基于 PPO（Proximal Policy Optimization）算法 ·Skills 调用契约：跨智能体能力调用与任务编排标准接口 ·实时事件总线：MES/APS/设备协议数据接入·语音报工·拍照入库 ·动态产能平衡：瓶颈识别·订单优先级排程·异常事件即时响应 / KEY METRICS · 性能指标 +30% 柔性效率提升 −40% 订单延误率下降 <500ms 调度延迟 7×24 连续运行